Temporal Patterns of Sea Louse Infestation on Wild Pacific Salmon in Relation to the Fallowing of Atlantic Salmon Farms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on a 3-year study of the infestation rates of the sea louse, Lepeophtheirus salmonis, on wild juvenile pink salmon Oncorhynchus gorbuscha and chum salmon O. keta in the Broughton Archipelago, British Columbia. In 2002, the British Columbia Ministry of Agriculture, Fisheries, and Food ordered farm fallowing (i.e., the removal of farmed Atlantic salmon Salmo salar from net-cages) along the presumed migration route of wild juvenile Pacific salmon in this area. The goal was to protect wild juvenile fish from sea louse infestation. We assessed the effectiveness of this decision by comparing sea louse infestation rates on wild juvenile salmon near three Atlantic salmon farm sites prior to, during, and after fallowing. Overall, L. salmonis levels were significantly reduced (P < 0.0001) at the study sites during fallowing but returned to the original level after fallowing. The decline was age specific. While the abundance of the earliest attached sea louse phase (the copepodid stage) declined by a factor of 42, the mean abundance of adult L. salmonis did not decline significantly. Changes in salinity and temperature could not account for the decline. This study provides evidence that the fallowing of Atlantic salmon farms during spring juvenile salmon migrations can be an effective conservation and management tool for protecting wild salmon. While this correlation adds to the increasing weight of evidence linking Atlantic salmon farms to increased parasite loads on wild salmon, greater cooperation between researchers and farmers will be necessary to isolate the causal mechanisms and provide safe seaward passage to wild juvenile salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».