TaVRT2 represses transcription of the wheat vernalization gene <i>TaVRN1</i>
Notice bibliographique
Résumé
In wheat, VRN1/TaVRN1 and VRN2/TaVRN2 determine the growth habit and flowering time. In addition, the MADS box transcription factor VEGETATIVE TO REPRODUCTIVE TRANSITION 2 (TaVRT2) is also associated with the vernalization response in a manner similar to TaVRN2. However, the molecular relationship between these three genes and their products is unknown. Using transient expression assays in Nicotiana benthamiana, we show that TaVRT2 acts as a repressor of TaVRN1 transcription. TaVRT2 binds the CArG motif in the TaVRN1 promoter and represses its activity in vivo. In contrast, TaVRN2 does not bind the TaVRN1 promoter and has no direct effect on its activity, but it can enhance the repression effect of TaVRT2. This suggests that a repressor complex regulates the expression of TaVRN1. In winter wheat, TaVRT2, TaVRN2 and TaVRN1 transcripts accumulate in the shoot apical meristem and young leaves, and temporal expression is consistent with TaVRT2 and TaVRN2 being repressors of floral transition, whereas TaVRN1 is an activator. Non-vernalized spring wheat grown under a short-day photoperiod accumulates TaVRT2 and shows a delay in flowering, suggesting that TaVRT2 is regulated independently by photoperiod and low temperature. The data presented suggest that TaVRT2, in association with TaVRN2, represses the transcription of TaVRN1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».