Human predators outpace other agents of trait change in the wild
Notice bibliographique
Résumé
The observable traits of wild populations are continually shaped and reshaped by the environment and numerous agents of natural selection, including predators. In stark contrast with most predators, humans now typically exploit high proportions of prey populations and target large, reproductive-aged adults. Consequently, organisms subject to consistent and strong 'harvest selection' by fishers, hunters, and plant harvesters may be expected to show particularly rapid and dramatic changes in phenotype. However, a comparison of the rate at which phenotypic changes in exploited taxa occurs relative to other systems has never been undertaken. Here, we show that average phenotypic changes in 40 human-harvested systems are much more rapid than changes reported in studies examining not only natural (n = 20 systems) but also other human-driven (n = 25 systems) perturbations in the wild, outpacing them by >300% and 50%, respectively. Accordingly, harvested organisms show some of the most abrupt trait changes ever observed in wild populations, providing a new appreciation for how fast phenotypes are capable of changing. These changes, which include average declines of almost 20% in size-related traits and shifts in life history traits of nearly 25%, are most rapid in commercially exploited systems and, thus, have profound conservation and economic implications. Specifically, the widespread potential for transitively rapid and large effects on size- or life history-mediated ecological dynamics might imperil populations, industries, and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».