Integrating Physician Services in the Home: evaluation of an innovative program.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate a new program, Integrating Physician Services in the Home (IPSITH), to integrate family practice and home care for acutely ill patients. DESIGN: Causal model, mixed-method, multi-measures design including comparison of IPSITH and non-IPSITH patients. Data were collected through chart reviews and through surveys of IPSITH and non-IPSITH patients, caregivers, family physicians, and community nurses. SETTING: London, Ont, and surrounding communities, where home care is coordinated through the Community Care Access Centre. PARTICIPANTS: A total of 82 patients receiving the new IPSITH program of care (including 29 family physicians and 1 nurse practitioner), 82 non-randomized matched patients receiving usual care (and their physicians), community nurses, and caregivers. MAIN OUTCOME MEASURES: Emergency department (ED) visits and satisfaction with care. Analysis included a process evaluation of the IPSITH program and an outcomes evaluation comparing IPSITH and non-IPSITH patients. RESULTS: Patients and family physicians were very satisfied with the addition of a nurse practitioner to the IPSITH team. Controlling for symptom severity, a significantly smaller proportion of IPSITH patients had ED visits (3.7% versus 20.7%; P = .002), and IPSITH patients and their caregivers, family physicians, and community nurses had significantly higher levels of satisfaction (P < .05). There was no difference in caregiver burden between groups. CONCLUSION: Family physicians can be integrated into acute home care when appropriately supported by a team including a nurse practitioner. This integrated team was associated with better patient and system outcomes. The gains for the health system are reduced strain on hospital EDs and more satisfied patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».