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Enregistrement W2115398282 · doi:10.1113/jphysiol.2012.228551

Regional brain blood flow in man during acute changes in arterial blood gases

2012· article· en· W2115398282 sur OpenAlexafffund
Chris K. Willie, David B. MacLeod, Andrew Shaw, Kurt J. Smith, Yu‐Chieh Tzeng, Neil D. Eves, Keita Ikeda, Joseph B. Graham, Nia C. S. Lewis, Trevor A. Day, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMount Royal UniversityOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBlood flowCerebral blood flowArterial bloodBrainstemMedicineHemodynamicsCerebral arteriesArteryAnesthesiaVertebral arteryCardiologyAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The partial pressures of arterial carbon dioxide ( ) and oxygen ( ) has a marked influence on brain blood flow. It is unclear if the larger brain arteries are also sensitive to changing and and if different areas of the brain possess different sensitivities. We separately altered and and measured the diameter and blood flow in the main arteries delivering blood to the cortex and brainstem. During alterations in and , the large arteries changed diameter and blood flow to the brainstem changed more than that to the cortex. These findings change the basis of our understanding of brain blood flow control in humans. Abstract Despite the importance of blood flow on brainstem control of respiratory and autonomic function, little is known about regional cerebral blood flow (CBF) during changes in arterial blood gases. We quantified: (1) anterior and posterior CBF and reactivity through a wide range of steady‐state changes in the partial pressures of CO 2 ( ) and O 2 ( ) in arterial blood, and (2) determined if the internal carotid artery (ICA) and vertebral artery (VA) change diameter through the same range. We used near‐concurrent vascular ultrasound measures of flow through the ICA and VA, and blood velocity in their downstream arteries (the middle (MCA) and posterior (PCA) cerebral arteries). Part A ( n = 16) examined iso‐oxic changes in , consisting of three hypocapnic stages ( =∼15, ∼20 and ∼30 mmHg) and four hypercapnic stages ( =∼50, ∼55, ∼60 and ∼65 mmHg). In Part B ( n = 10), during isocapnia, was decreased to ∼60, ∼44, and ∼35 mmHg and increased to ∼320 mmHg and ∼430 mmHg. Stages lasted ∼15 min. Intra‐arterial pressure was measured continuously; arterial blood gases were sampled at the end of each stage. There were three principal findings. (1) Regional reactivity: the VA reactivity to hypocapnia was larger than the ICA, MCA and PCA; hypercapnic reactivity was similar. With profound hypoxia (35 mmHg) the relative increase in VA flow was 50% greater than the other vessels. (2) Neck vessel diameters: changes in diameter (∼25%) of the ICA was positively related to changes in ( R 2 , 0.63 ± 0.26; P < 0.05); VA diameter was unaltered in response to changed but yielded a diameter increase of +9% with severe hypoxia. (3) Intra‐ vs. extra‐cerebral measures: MCA and PCA blood velocities yielded smaller reactivities and estimates of flow than VA and ICA flow. The findings respectively indicate: (1) disparate blood flow regulation to the brainstem and cortex; (2) cerebrovascular resistance is not solely modulated at the level of the arteriolar pial vessels; and (3) transcranial Doppler ultrasound may underestimate measurements of CBF during extreme hypoxia and/or hypercapnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations467
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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