Unfavorable Prognostic Value of Human Kallikrein 7 Quantified by ELISA in Ovarian Cancer Cytosols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human tissue kallikrein 7 (gene, KLK7; protein, hK7) is a member of the kallikrein family of secreted serine proteases. Reports indicate that in ovarian cancer, KLK7 is significantly up-regulated at the mRNA level. The aim of this study was to determine whether hK7, measured quantitatively by ELISA in ovarian cancer cytosols, is a prognostic biomarker for ovarian cancer. METHODS: We used a newly developed ELISA with 2 monoclonal antibodies to quantify hK7 production in 260 ovarian tumor cytosols and correlated these data with various clinicopathologic variables and patient outcomes [progression-free survival (PFS) and overall survival (OS)] over a median follow-up period of 52 months. RESULTS: Median (range) hK7 concentration in ovarian tumor cytosols was 2.84 (0-32.8) ng/mg of total protein. Compared with healthy and benign ovarian tissues and nonovarian tumors that metastasized to the ovary, malignant ovarian tumor cytosols highly overproduced hK7 (P <0.001). We used the median value as the cutoff value to categorize tumors as hK7-positive and hK7-negative. Women with hK7-positive tumors most frequently had advanced-stage disease, higher tumor grade (G3), suboptimal debulking, and serous or undifferentiated histotype (P <0.001). Univariate analysis showed that hK7 positivity was associated with significantly shorter PFS (P = 0.01) but not OS. Kaplan-Meier survival curves confirmed an increased risk of relapse in women with hK7-positive tumors (P = 0.009). In multivariate analysis, hK7 was not significantly associated with either PFS or OS. CONCLUSIONS: hK7 is associated with other unfavorable characteristics of ovarian cancer, but it is not an independent prognosticator for ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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