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Enregistrement W2115399503 · doi:10.1002/hep.26431

Hepatitis C virus treatment for prevention among people who inject drugs: Modeling treatment scale-up in the age of direct-acting antivirals

2013· article· en· W2115399503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCentre for the Development and Evaluation of Complex Interventions for Public Health ImprovementEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKMichael Smith Health Research BCUnited Kingdom Clinical Research CollaborationUniversity of New South WalesBritish Heart FoundationWellcome TrustAustralian GovernmentGilead Sciences
Mots-clésMedicineVirologyIntensive care medicineScale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Substantial reductions in hepatitis C virus (HCV) prevalence among people who inject drugs (PWID) cannot be achieved by harm reduction interventions such as needle exchange and opiate substitution therapy (OST) alone. Current HCV treatment is arduous and uptake is low, but new highly effective and tolerable interferon-free direct-acting antiviral (DAA) treatments could facilitate increased uptake. We projected the potential impact of DAA treatments on PWID HCV prevalence in three settings. A dynamic HCV transmission model was parameterized to three chronic HCV prevalence settings: Edinburgh, UK (25%); Melbourne, Australia (50%); and Vancouver, Canada (65%). Using realistic scenarios of future DAAs (90% sustained viral response, 12 weeks duration, available 2015), we projected the treatment rates required to reduce chronic HCV prevalence by half or three-quarters within 15 years. Current HCV treatment rates may have a minimal impact on prevalence in Melbourne and Vancouver (<2% relative reductions) but could reduce prevalence by 26% in 15 years in Edinburgh. Prevalence could halve within 15 years with treatment scale-up to 15, 40, or 76 per 1,000 PWID annually in Edinburgh, Melbourne, or Vancouver, respectively (2-, 13-, and 15-fold increases, respectively). Scale-up to 22, 54, or 98 per 1,000 PWID annually could reduce prevalence by three-quarters within 15 years. Less impact occurs with delayed scale-up, higher baseline prevalence, or shorter average injecting duration. Results are insensitive to risk heterogeneity or restricting treatment to PWID on OST. At existing HCV drug costs, halving chronic prevalence would require annual treatment budgets of US $3.2 million in Edinburgh and approximately $50 million in Melbourne and Vancouver. CONCLUSION: Interferon-free DAAs could enable increased HCV treatment uptake among PWID, which could have a major preventative impact. However, treatment costs may limit scale-up, and should be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle