Isolation and Enrichment of Murine Spermatogonial Stem Cells Using Rhodamine 123 Mitochondrial Dye1
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells possess enormous therapeutic potential in tissue replacement. To study stem cells further, they must be isolated. Techniques are available for enrichment and study of hematopoietic stems cells, but thus far, techniques for purification of spermatogonial stem cells have not been described. Enrichment techniques for hematopoietic stem cells include the use of fluorescence-activated cell sorter analysis with Hoechst 33342 and rhodamine 123 (Rho) dyes. Use of Hoechst dye to isolate spermatogonial stem cells has been unsuccessful in our laboratory, and our results have conflicted with those from other laboratories. Taking advantage of the differential staining of the Rho dye, we report a novel method to enrich murine spermatogonial stem cells. Testicular cells are harvested from cryptorchid ROSA26 male mice. Populations of these cells are then stained with the Hoechst and Rho dyes, allowing them to be sorted by flow cytometry into a side population (SP) of Hoechst low-intensity cells and populations of low (Rho(low)) or high (Rho(hi)) fluorescent intensity. Sterile recipients, W/W(v) mice, with an intrinsic germ cell deficiency were transplanted with the Hoechst SP cells, Rho(low), Rho(hi), and nonsorted donor cells. No spermatogonial stem cell colonies were derived from the Hoechst SP cells. The number of spermatogonial stem cell colonies from transplanted Rho(low) cells showed a 17- and 20-fold enrichment over those of Rho(hi) and nonsorted cells, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».