Is there any relationship between medication compliance and affective temperaments in patients with type 2 diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (DM) is the most common type of diabetes.The number of patients with this disease is expected torise in future. Given the increasing prevalence of diabetes, there is an urgent need for the treatment of diabetes and the associated complications. Glycemic control largely depends on compliance with medication therapies. In fact, the most common problem in patients with diabetes is lack of medication compliance. This study aimed to determine the relationship between affectivetemperaments and medication compliance in patients with type 2 diabetes. METHODS: In this cross-sectional research, the study population consisted of all patients referring to the endocrinology clinic of Ayatollah Taleghani Hospital of Tehran in 2010 and 2011. Two hundreds and seven patients were selected, using available sampling method. In this study, we used Temperament Evaluation of Memphis, Pisa, Paris, and San Diego Auto questionnaire (TEMPS-A), a single-item scale of medication compliance, Beck Depression Inventory-II (BDI-II), and a researcher-made questionnaire to assess the patients' demographic information. All participants completed the questionnaires related to affective temperaments, medication compliance, depression and demographic information. The obtained data were recorded on the prepared sheets. RESULTS: Of 207 patients, 79 (38.2%) and 128 (61.8%) subjects were male and female, respectively. The mean and standard deviation of demographic data were calculated. In total, 13.5%, 19.3%, and 8.2%of the participants had mild, moderate, and severe depression, respectively. In this study, as the single-item rating scale indicated, medication compliance and non-compliance were reported in 75.4% and 24.6% of the patients, respectively. Among the demographic characteristics and clinical variables, frequency of patient referral and glycated hemoglobin level were predictors of medication compliance. Also, among affective temperaments, irritable temperament was a predictor of medication compliance. CONCLUSIONS: The obtained findings emphasize the importance of psychological factors such as personality characteristics in medication compliance of patients with diabetes. In case a patient obtains high scores in irritable temperament (which indicate poor medication compliance), he/she should follow special training programs to improve his/her medication compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».