Enthoprotin
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous advances in the identification of the molecular machinery for clathrin-mediated budding at the plasma membrane, the mechanistic details of this process remain incomplete. Moreover, relatively little is known regarding the regulation of clathrin-mediated budding at other membrane systems. To address these issues, we have utilized the powerful new approach of subcellular proteomics to identify novel proteins present on highly enriched clathrin-coated vesicles (CCVs). Among the ten novel proteins identified is the rat homologue of a predicted gene product from human, mouse, and Drosophila genomics projects, which we named enthoprotin. Enthoprotin is highly enriched on CCVs isolated from rat brain and liver extracts. In cells, enthoprotin demonstrates a punctate staining pattern that is concentrated in a perinuclear compartment where it colocalizes with clathrin and the clathrin adaptor protein (AP)1. Enthoprotin interacts with the clathrin adaptors AP1 and with Golgi-localized, gamma-ear-containing, Arf-binding protein 2. Through its COOH-terminal domain, enthoprotin binds to the terminal domain of the clathrin heavy chain and stimulates clathrin assembly. These data suggest a role for enthoprotin in clathrin-mediated budding on internal membranes. Our study reveals the utility of proteomics in the identification of novel vesicle trafficking proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».