Src mediates cytokine-stimulated gene expression in airway myocytes through ERK MAPK
Notice bibliographique
Résumé
The p38 and extracellular signal-regulated kinases (ERK) mitogen-activated protein kinases (MAPK) participate in cytokine-stimulated inflammatory gene expression in airway smooth muscle cells. The following study was undertaken to determine whether Src tyrosine kinases are signaling intermediaries upstream of cytokine-stimulated MAPK activation and gene expression. Treating human airway myocytes with interleukin (IL)-1β, tumor necrosis factor (TNF) α and interferon (IFN) γ caused a rapid 1.8-fold increase in Src family tyrosine kinase activity within 1 minute that remained 2.3 to 2.7 fold above basal conditions for 15 minutes. This activity was blocked by addition of 30 μM PP1, a pyrimidine inhibitor specific for Src family tyrosine kinases, in immune-complex assays to confirm that this stimulus activates Src tyrosine kinase. Addition of PP1 also blocked cytokine-stimulated expression of IL-1β, IL-6 and IL-8, while decreasing phosphorylation of ERK, but not p38 MAPK. Since this inflammatory stimulus may activate additional inflammatory signaling pathways downstream of Src, we tested the effects of PP1 on phosphorylation of signal transducers and activators of transcription (STAT). PP1 had no effect on cytokine-stimulated STAT 1 or STAT 3 phosphorylation. These results demonstrate that Src tyrosine kinases participate in the regulation of IL-1β, IL-6 and IL-8 expression and that these effects of Src are mediated through activation of ERK MAPK and not p38 MAPK or STAT1/STAT3 phosphorylation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».