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Enregistrement W2115415011 · doi:10.1097/01.alc.0000179379.03078.8f

Use of CYP2E1-Transfected Human Liver Cell Lines in Elucidating the Actions of Ethanol

2005· article· en· W2115415011 sur OpenAlexaboutno aff
M Lakshman, Arthur I. Cederbaum, Jan B. Hoek, Masahiro Konishi, Dennis R. Koop, Terrence M. Donohu

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP2E1TransfectionEthanolCell cultureCell biologyBiochemistryChemistryCytochrome P450EnzymeBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article represents the proceedings of a symposium at the 2004 RSA Meeting held in Vancouver, Canada. The chairs were Arthur I. Cederbaum and Raj Lakshman. The presentations were (1) ethanol regulates 2,6-sialyltransferase (2,6-ST) gene expression posttranscriptionally by the interaction of a cytosolic binding protein with 2,6-ST mRNA in CYP2E1- and ADH-transfected HepG2 cells, by Raj Lakshman; (2) nature versus nurture: HepG2-E47 cells as a tool to investigate mechanisms of ethanol-mediated potentiation of cell killing, by Jan B. Hoek; (3) ethanol up-regulates profibrogenic connective tissue growth factor gene expression in HepG2 cells via cytochrome P-450 2E1-mediated ethanol oxidation, by Masahiro Konishi; (4) role of calcium and calcium-activated enzymes in CYP2E1-dependent toxicity, by Arthur I Cederbaum; (5) the use of cell lines to characterize the role of CYP2E1 in the metabolism of farnesol, by Dennis Koop; and (6) studies with HepG2 cells that express the two major ethanol-metabolizing enzymes, by Terrence M. Donohue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,624
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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