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Enregistrement W2115415094 · doi:10.1017/s0047404500284042

<scp>David McKnight</scp>, <i>People, countries, and the Rainbow Serpent: Systems of classification among the Lardil of Mornington Island</i>. (Oxford studies in anthropological linguistics, 12.) Oxford &amp; New York: Oxford University Press, 1999. Pp. x, 270. Hb $75.00.

2000· article· en· W2115415094 sur OpenAlexaff
Chet A. Creider

Notice bibliographique

RevueLanguage in Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian Indigenous Culture and History
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoireScholarshipMythologyTrilogyKinshipHistoryFortress (chess)SociologyClassicsAnthropologyLiteratureArt historyArtAncient historyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropologists have long recognized that Australian aboriginal cultures have a rich repertoire of cognitive achievements, and they have contrasted this richness with the relative impoverishment of their technological repertoire. However, despite the richness of the cognitive repertoire, the anthropological literature contains no overall inventory for any aboriginal cultural group. McKnight's monograph is the first work that covers everything: social structure (including kinship), myth, ritual, dancing, property structure, and biological classification. The quality of the scholarship is very high. At the time of writing, McKnight had worked with the Lardil for 30 years, including 16 field trips, with a total time of residence among the Lardil of more than five years. After completing an MA on West African materials under Darryl Forde, he switched to Australia, where he also worked with the Wik-mungkan and a number of other groups. The present monograph is the first of a projected trilogy; work is under way now on the second volume, a monograph on marriage, sorcery, and violence. In recent years, McKnight has been involved, on behalf of the Lardil, in negotiations with the Australian government for land claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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