An Event-Related fMRI Study of Visual and Auditory Oddball Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whole brain event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) techniques were employed to elucidate the cerebral sites involved in processing rare target and novel visual stimuli during an oddball discrimination task. The analyses of the hemodynamic response to the visual target stimuli revealed a distributed network of neural sources in anterior and posterior cingulate, inferior and middle frontal gyrus, bilateral parietal lobules, anterior superior temporal gyrus, amygdala, and thalamus. The analyses of the hemodynamic response for the visual novel stimuli revealed an extensive network of neural activations in occipital lobes and posterior temporal lobes, bilateral parietal lobules, and lateral frontal cortex. The hemodynamic response associated with processing target and novel stimuli in the visual modality were also compared with data from an analogous study in the auditory modality ( Kiehl et al., 2001 ). Similar patterns of activation were observed for target and novel stimuli in both modalities, but there were some significant differences. The results support the hypothesis that target detection and novelty processing are associated with neural activation in widespread neural areas, suggesting that the brain seems to adopt a strategy of activating many potentially useful brain regions despite the low probability that these brain regions are necessary for task performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».