Adaptive changes in serotonin neurons of the raphe nuclei in 5‐HT<sub>4</sub> receptor knock‐out mouse
Notice bibliographique
Résumé
Decreased serotonin (5-HT) transmission is thought to underlie several mental diseases, including depression and feeding disorders. However, whether deficits in genes encoding G protein-coupled receptors may down-regulate the activity of 5-HT neurons is unknown currently. Based on recent evidence that stress-induced anorexia may involve 5-HT(4)receptors (5-HT(4)R), we measured various aspects of 5-HT function in 5-HT(4)R knock-out (KO) mice. When compared to dorsal raphe nucleus (DRN) 5-HT neurons from wild-type mice, those from 5-HT(4)R KO mice exhibited reduced spontaneous electrical activity. This reduced activity was associated with diminished tissue levels of 5-HT and its main metabolite, 5-hydroxyindole acetic acid (5-HIAA). Cumulative, systemic doses of the 5-HT uptake blocker citalopram, that reduced 5-HT cell firing by 30% in wild-type animals, completely inhibited 5-HT neuron firing in the KO mice. This effect was reversed by administration of the 5-HT(1A) receptor (5-HT(1A)R) antagonist, WAY100635, in mice of both genotypes. Other changes in DRN of the KO mice included increases in the levels of 5-HT plasma membrane transporter sites and mRNA, as well as a decrease in the density of 5-HT(1A)R sites without any change in 5-HT(1A) mRNA content. With the exception of increased 5-HT turnover index in the hypothalamus and nucleus accumbens and a decreased density of 5-HT(1A)R sites in the dorsal hippocampus (CA1) and septum, no major changes were detected in 5-HT territories of projection, suggesting region-specific adaptive changes. The mechanisms whereby 5-HT(4)R mediate a tonic positive influence on the firing activity of DRN 5-HT neurons and 5-HT content remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».