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Enregistrement W2115426635 · doi:10.5194/tc-6-533-2012

Brief communication Greenland's shrinking ice cover: "fast times" but not that fast

2012· article· en· W2115426635 sur OpenAlexaff
J. S. Kargel, Andreas P. Ahlstrøm, Richard B. Alley, Jonathan Bamber, Toby Benham, Jason E. Box, Chong Chen, Poul Christoffersen, M. Citterio, J. Graham Cogley, Hester Jiskoot, G. J. Leonard, Paul Morin, T. A. Scambos, Tom Sheldon, Ian Willis

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeTrent University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésShrinkageGeologyCover (algebra)Ice formationAtlas (anatomy)Snow coverPhysical geographyOceanographyClimatologyGeographyGeomorphologyPaleontologyAtmospheric sciencesSnowMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A map of Greenland in the 13th edition (2011) of the Times Comprehensive Atlas of the World made headlines because the publisher's media release mistakenly stated that the permanent ice cover had shrunk 15% since the previous 10th edition (1999) revision. The claimed shrinkage was immediately challenged by glaciologists, then retracted by the publisher. Here we show: (1) accurate maps of ice extent based on 1978/87 aerial surveys and recent MODIS imagery; and (2) shrinkage at 0.019% a−1 in ~50 000 km2 of ice in a part of east Greenland that is shown as ice-free in the Times Atlas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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