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Enregistrement W2115436106

Temporal progression of metastasis in lung: cell survival, dormancy, and location dependence of metastatic inefficiency.

2000· article· en· W2115436106 sur OpenAlexaff
Meleah Cameron, Eric E. Schmidt, Nancy Kerkvliet, Kishore V. Nadkarni, V L Morris, A. C. Groom, Ann F. Chambers, Ian C. MacDonald

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer and biochemical research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtravasationMetastasisLungBiologyCancer researchPathologyCellMedicineCancerInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer metastasis is an inefficient process. The steps in metastasis responsible for this inefficiency and how metastatic inefficiency can vary in different locations within an organ remain poorly understood. B16F10 cells were injected to target mouse lung, and at sequential times thereafter we quantified in lung the time course of: (a) overall cell survival and metastatic development; and (b) local cell survival and growth with respect to the lung surface and specific interior structures. We found high rates of initial survival of cells trapped in the lung circulation, extravasation into lung tissue, and subsequent survival of extravasated solitary cells (74% at day 3) before metastasis formation. However, at the time of initial replication of metastatic cells a major loss of cells occurred. Although only a small proportion of injected cells started to form metastases, most of these developed into macroscopic tumors. Solitary cells found at later times were dormant. Thus, overall metastatic inefficiency was largely due to postextravasation events affecting solitary cells. Regionally within the lung, cells and metastases were randomly distributed to day 4, but by day 10 preferential tumor growth was found along the lung surface and around arterial and venous vessels. Thus, trapping and early growth of injected cells was unaffected by location within the lung, whereas subsequent metastatic growth was enhanced in specific microenvironments. This study: (a) quantifies early temporal and spatial progression of metastasis in lung; (b) documents persistence of solitary dormant cells; and (c) shows that metastatic inefficiency depends on the initiation of growth in a subset of extravasated cells, whereas continued growth of metastases occurs preferentially in specific tissue environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations411
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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