The lower effectiveness of text-only health warnings in China compared to pictorial warnings in Malaysia: findings from the ITC project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2009, China changed its health warnings on cigarette packs from side-only text warnings to two text-only warnings on 30% of the bottom of the front and back of the pack. Also in 2009, Malaysia changed from similar text warnings to pictorial health warnings consistent with Framework Convention on Tobacco Control (FCTC) Article 11 Guidelines. OBJECTIVE: To measure the impact of the change in health warnings in China and to compare the text-only health warnings to the impact of the pictorial health warnings introduced in Malaysia. METHODS: We measured changes in key indicators of warning effectiveness among a longitudinal cohort sample of smokers from Waves 1 to 3 (2006-2009) of the International Tobacco Control (ITC) China Survey and from Waves 3 to 4 (2008-2009) of the ITC Malaysia Survey. Each cohort consisted of representative samples of adult (≥18 years) smokers from six cities in China (n=6575) and from a national sample in Malaysia (n=2883). Generalised Estimating Equations (GEE) were used to examine the impact of the health warnings on subsequent changes in salience of warnings, cognitive and behavioural outcomes. FINDINGS: Compared to Malaysia, the weak text-only warning labels in China led to a significant change in only two of six key indicators of health warning effectiveness: forgoing cigarettes and reading the warning labels. The change to pictorial health warnings in Malaysia led to significant and substantial increases in five of six indicators (noticing, reading, forgoing, avoiding, thinking about quitting). CONCLUSIONS: The delay in implementing pictorial health warnings in China constitutes a lost opportunity for increasing knowledge and awareness of the harms of cigarettes, and for motivating smokers to quit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».