General and abdominal obesity and incident asthma in adults: the HUNT study
Notice bibliographique
Résumé
Measures of body mass index (BMI) and waist circumference define general obesity and abdominal obesity respectively. While high BMI has been established as a risk factor for asthma in adults, waist circumference has seldom been investigated. To determine the association between BMI, waist circumference and incident asthma in adults, we conducted a prospective study (n=23,245) in a population living in Nord-Trøndelag, Norway in 1995-2008. Baseline BMI and waist circumference were measured and categorised as general obesity (BMI ≥30.0 kg·m(2)) and abdominal obesity (waist circumference ≥88 cm in females and ≥102 cm in males). Incident asthma was self-reported new-onset cases during an 11-yr follow-up period. Odds ratios for asthma associated with obesity were calculated using multivariable logistic regression. General obesity was a risk factor for asthma in females (OR 1.96, 95% CI 1.52-2.52) and males (OR 1.84, 95% CI 1.30-2.59). In females, after additional adjustment for BMI, abdominal obesity remained a risk factor for asthma development (OR 1.46, 95% CI 1.04-2.05). Abdominal obesity seems to increase the risk of incident asthma in females in addition to BMI, indicating that using both measures of BMI and waist circumference in females may be a superior clinical assessment for asthma risk than any measure alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».