General and abdominal obesity and incident asthma in adults: the HUNT study
Notice bibliographique
Résumé
Measures of body mass index (BMI) and waist circumference define general obesity and abdominal obesity respectively. While high BMI has been established as a risk factor for asthma in adults, waist circumference has seldom been investigated. To determine the association between BMI, waist circumference and incident asthma in adults, we conducted a prospective study (n=23,245) in a population living in Nord-Trøndelag, Norway in 1995-2008. Baseline BMI and waist circumference were measured and categorised as general obesity (BMI ≥30.0 kg·m(2)) and abdominal obesity (waist circumference ≥88 cm in females and ≥102 cm in males). Incident asthma was self-reported new-onset cases during an 11-yr follow-up period. Odds ratios for asthma associated with obesity were calculated using multivariable logistic regression. General obesity was a risk factor for asthma in females (OR 1.96, 95% CI 1.52-2.52) and males (OR 1.84, 95% CI 1.30-2.59). In females, after additional adjustment for BMI, abdominal obesity remained a risk factor for asthma development (OR 1.46, 95% CI 1.04-2.05). Abdominal obesity seems to increase the risk of incident asthma in females in addition to BMI, indicating that using both measures of BMI and waist circumference in females may be a superior clinical assessment for asthma risk than any measure alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».