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Enregistrement W2115457381

Anticancer Activity of Oldenlandia Diffusa & Viola Philippica Car

2013· article· en· W2115457381 sur OpenAlexvenueno aff
Wen Deng, Bo Hu, Chun‐Ling Dai, Yijun Wang, Hai-Fan Chen, S. William Zito, Liwu Fu, Zhe‐Sheng Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxicityMTT assayCytotoxic T cellTraditional medicineCell cultureChemistryCancer cell linesCancer cellIn vitroMultiple drug resistancePharmacologyCancerBiologyBiochemistryMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Oldenlandia diffusa (OD, Bai Hua She She Cao) and Viola philippica Car. (VPC, Zi Hua Di Ding) are both commonly used traditional Chinese medicine (TCM). Although studies have demonstrated their anticancer activities on cancer cells both in vitro and in vivo , no systematic reports were carried out. The objective of this study was to examine their cytotoxic activities in vitro. We used the ethanol extracts of these two herbs and examined their cytotoxic effect on four cancer cell lines and two non-cancer cell lines using an MTT cytotoxicity assay. The results showed that the ethanol extracts of OD and VPC effectively inhibited the growth of all the cancer cell lines, particularly MiaPacA-2 cancer cells. Significantly less cytotoxicity was observed in non-cancer cell line NIH3T3. We also tested the drug sensitivity of OD and VPC in a P-glycoprotein (P-gp) overexpressing multidrug resistant cell line KB-C2. Our results showed that OD and VPC can potently inhibit the growth of KB-C2 cells. Therefore, this study has revealed the remarkable anticancer activity of these two TCMs. To the best of our knowledge, this is the first report that shows potential anticancer activity in multidrug resistant cells in extracts of OD and VPC using scientific methods of evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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