UPPS Dimensions of Impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Although cognitive distortions are widely acknowledged in the explanation of impulsivity-related psychopathologies (and more recently in the explanation of specific impulsive behaviors), no study has systematically verified whether they can also explain the cognitive processes underlying these impulsivity traits of personality: urgency, lack of premeditation, lack of perseverance, and sensation seeking (UPPS). Moreover, childhood maltreatment has been frequently associated with both cognitive distortions and impulsive behaviors but never with UPPS traits. A study was conducted on undergraduate students to examine the influence of cognitive distortions and childhood maltreatment on four dimensions of impulsivity from the UPPS Impulsive Behavior Scale. Regression analyses revealed that Premature Processing, a term applied to a group of seven cognitive distortions such as emotional reasoning and confusing needs and wants, as well as childhood maltreatment, was able to predict significantly and independently the Negative Urgency dimension of impulsivity, above and beyond gender and the three other subscales of the UPPS Impulsive Behavior Scale. Coherent with Beck’s cognitive model, these results suggest that the Negative Urgency trait is associated with cognitive distortions that can undermine thought processes in a variety of ways, increasing the likelihood of acting rashly. However, more studies are needed to develop instruments and identify specific forms of cognitive distortions associated with impulsivity traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».