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Enregistrement W2115470313 · doi:10.4037/ajcc2007.16.5.434

Decisions Made By Critical Care Nurses During Mechanical Ventilation and Weaning in an Australian Intensive Care Unit

2007· article· en· W2115470313 sur OpenAlexaff
Louise Rose, Sioban Nelson, Linda J. Johnston, Jeffrey Presneill

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Critical Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanical ventilationMedicineIntensive care unitCritical care nursingWeaningPsychological interventionEmergency medicineVentilation (architecture)Intensive careIntensive care medicineNursingHealth careAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Responsibilities of critical care nurses for management of mechanical ventilation may differ among countries. Organizational interventions, including weaning protocols, may have a variable impact in settings that differ in nursing autonomy and interdisciplinary collaboration. OBJECTIVE: To characterize the role of Australian critical care nurses in the management of mechanical ventilation. METHODS: A 3-month, prospective cohort study was performed. All clinical decisions related to mechanical ventilation in a 24-bed, combined medical-surgical adult intensive care unit at the Royal Melbourne Hospital, a university-affiliated teaching hospital in Melbourne, Victoria, Australia, were determined. RESULTS: Of 474 patients admitted during the 81-day study period, 319 (67%) received mechanical ventilation. Death occurred in 12.5% (40/319) of patients. Median durations of mechanical ventilation and intensive care stay were 0.9 and 1.9 days, respectively. A total of 3986 ventilation and weaning decisions (defined as any adjustment to ventilator settings, including mode change; rate or pressure support adjustment; and titration of tidal volume, positive end-expiratory pressure, or fraction of inspired oxygen) were made. Of these, 2538 decisions (64%) were made by nurses alone, 693 (17%) by medical staff, and 755 (19%) by nurses and staff in collaboration. Decisions made exclusively by nurses were less common for patients with predominantly respiratory disease or multiple organ dysfunction than for other patients. CONCLUSIONS: In this unit, critical care nurses have high levels of responsibility for, and autonomy in, the management of mechanical ventilation and weaning. Revalidation of protocols for ventilation practices in other clinical contexts may be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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