Decisions Made By Critical Care Nurses During Mechanical Ventilation and Weaning in an Australian Intensive Care Unit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Responsibilities of critical care nurses for management of mechanical ventilation may differ among countries. Organizational interventions, including weaning protocols, may have a variable impact in settings that differ in nursing autonomy and interdisciplinary collaboration. OBJECTIVE: To characterize the role of Australian critical care nurses in the management of mechanical ventilation. METHODS: A 3-month, prospective cohort study was performed. All clinical decisions related to mechanical ventilation in a 24-bed, combined medical-surgical adult intensive care unit at the Royal Melbourne Hospital, a university-affiliated teaching hospital in Melbourne, Victoria, Australia, were determined. RESULTS: Of 474 patients admitted during the 81-day study period, 319 (67%) received mechanical ventilation. Death occurred in 12.5% (40/319) of patients. Median durations of mechanical ventilation and intensive care stay were 0.9 and 1.9 days, respectively. A total of 3986 ventilation and weaning decisions (defined as any adjustment to ventilator settings, including mode change; rate or pressure support adjustment; and titration of tidal volume, positive end-expiratory pressure, or fraction of inspired oxygen) were made. Of these, 2538 decisions (64%) were made by nurses alone, 693 (17%) by medical staff, and 755 (19%) by nurses and staff in collaboration. Decisions made exclusively by nurses were less common for patients with predominantly respiratory disease or multiple organ dysfunction than for other patients. CONCLUSIONS: In this unit, critical care nurses have high levels of responsibility for, and autonomy in, the management of mechanical ventilation and weaning. Revalidation of protocols for ventilation practices in other clinical contexts may be needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle