Lack of association of SLC22A4, SLC22A5, SLC9A3R1 and RUNX1 variants in psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Memorial University of Newfoundland, 1Genetics and Genomic Biology, Hospital for Sick Children, Department of Public Health Sciences, University of Toronto, 2Toronto Western Hospital, University of Toronto, Canada Sir, Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory arthritis associated with various extra-articular features, including psoriasis (which is seen in the majority of subjects with PsA) and, occasionally, inflammatory bowel disease. Recently, there have been major advances in the genetics of psoriasis (SLC9A3R1) [1], rheumatoid arthritis (SLC22A4 and RUNX1) [2], and Crohn's disease (a haplotype of SNPs in SLC22A4 and SLC22A5) [3]. As SLC22A4, SLC22A5, SLC9A3R1 and RUNX1 have a proposed role in chronic inflammatory disease, we set out to examine the association of these genes with PsA in the Newfoundland founder population. This study was approved by the local ethics committee at Memorial University of Newfoundland. Informed consent was obtained from all PsA patients, who were all from the Newfoundland founder population. PsA was diagnosed as an inflammatory arthritis in patients with psoriasis, in the absence of other aetiologies for inflammatory arthritis. The control subjects were also ascertained from Newfoundland and were all unrelated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».