Does having cesarean section capability make a difference to a small rural maternity service?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether having cesarean section capability in an isolated rural community makes a difference in adverse maternal or perinatal outcomes. DESIGN: Retrospective study comparing population-based obstetric outcomes of two rural remote hospitals in northwestern British Columbia. One hospital had cesarean section capability; one did not. SETTING: Bella Coola General Hospital (with cesarean section capability) in Bella Coola Valley (BCV) and Queen Charlotte Islands General Hospital (without cesarean section capability) in Queen Charlotte City (QCC). PARTICIPANTS: Women who carried pregnancies beyond 20 weeks' gestation and who gave birth between January 1, 1986, and December 31, 2000. INTERVENTIONS: British Columbia Vital Statistics Agency data was used to compare obstetric outcomes in the two communities. A chart audit of local births at BCV and QCC was done to validate the vital statistics data. MAIN OUTCOME MEASURES: Perinatal death, newborn transfer to a tertiary care facility, birth weight, gestational age at delivery, mode of delivery, and Apgar score. RESULTS: The rate of preterm deliveries in QCC was higher (relative risk 1.41, 95% confidence interval 1.00 to 1.99; P = .047) than the rate in BCV. Otherwise, there were no differences in adverse maternal or perinatal outcomes in the two populations. In BCV, 69.8% of women delivered locally compared with 50.2% of women in the southern Queen Charlotte Islands (P < .001). CONCLUSION: Having local cesarean section capability is associated with a greater proportion of local deliveries and a lower rate of preterm deliveries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».