The Δ4-desaturation pathway for DHA biosynthesis is operative in the human species: Differences between normal controls and children with the Zellweger syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Docosahexaenoic acid (DHA, 22:6ω3) is a fundamental component of cell membranes, especially in the brain and retina. In the experimental animal, DHA deficiency leads to suboptimal neurological performance and visual deficiencies. Children with the Zellweger syndrome (ZS) have a profound DHA deficiency and symptoms that can be attributed to their extremely low DHA levels. These children seem to have a metabolic defect in DHA biosynthesis, which has never been totally elucidated. Treatment with DHA ethyl ester greatly improves these patients, but if we could normalize their endogenous DHA production we could get additional benefits. We examined whether DHA biosynthesis by Δ4-desaturation could be enhanced in the human species by transfecting the enzyme, and if this could normalize the DHA levels in cells from ZS patients. RESULTS: We showed that the Δ4-desaturase gene (Fad4) from Thraustochytrium sp, which can be expressed by heterologous transfection in other plant and yeast cells, can also be transfected into human lymphocytes, and that it expresses the enzyme (FAD4, Δ4-desaturase) by producing DHA from direct Δ4-desaturation of 22:5ω3. We also found that the other substrate for Δ4-desaturase, 22:4ω6, was parallely desaturated to 22:5ω6. CONCLUSIONS: The present "in vitro" study demonstrates that Δ4-desaturase can be transfected into human cells and synthesize DHA (as well as 22:5ω6, DPA) from 22:5ω3 and 22:4ω6, respectively, by putative Δ4-desaturation. Even if this pathway may not be the physiological route for DHA biosynthesis "in vivo", the present study opens new perspectives for the treatment of patients within the ZS spectrum.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».