The determination of melamine in muscle tissue by liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
In early 2007 it was determined that the compound melamine, suspected of having been involved in the deaths of numerous pets, had been fed to hogs intended for human consumption. This report describes a method for the analysis of melamine in porcine muscle tissue using solid-phase extraction (SPE) and high-performance liquid chromatography/tandem mass spectrometry (HPLC/MS/MS). Melamine was extracted in 50% acetonitrile in water. Homogenates were centrifuged and supernatants were acidified and washed with methylene chloride. The aqueous extracts were cleaned up using mixed-mode C8/strong cation exchange SPE and then concentrated, fortified with a stable isotope-labeled analog of melamine, and analyzed by HPLC/MS/MS. Gradient HPLC separation was performed using an ether-linked phenyl column with ammonium acetate/acetic acid and acetonitrile as the mobile phase. Multiple reaction monitoring (MRM) mode of two precursor-product ion transitions for melamine and one for the internal standard was used. A five point calibration curve ranging from 50 to 2000 ng/mL of melamine in solvent was used to establish instrument response. The method was validated by analysis of seven replicate porcine muscle tissue samples fortified with 10 ng/g of melamine. The mean recovery for the seven replicates was 83% with 6.5% relative standard deviation and the calculated method detection limit was 1.7 ng/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».