Macrophage Biology and Their Activation by Protozoan-Derived Glycosylphosphatidylinositol Anchors and Hemozoin
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in medical technology and a global effort to improve public health and hygiene, parasitic infections remain a major health and economic burden worldwide. The World Health Organization estimates that about 1/3 of the world's population is currently infected with a soil-transmitted helminth, and millions more suffer from diseases caused by protozoan parasites including Plasmodium, Trypanosoma, and Leishmania species. Due to the selective pressure applied by parasitic and other infections, animals have evolved an intricate immune system; however, the current worldwide prevalence of parasitic infections clearly indicates that these pathogens have adapted equally well. Thus, developing a better understanding of the host-parasite relationship, particularly by focusing on the host immune response and the mechanisms by which parasites evade this response, is a critical first step in mitigating the detrimental effects of parasitic diseases. Macrophages are critical contributors during the host response to protozoan parasites, and the success or failure of these cells often tips the balance in favor of the host or parasite. Herein, we briefly discuss macrophage biology and provide an update on our current understanding of how these cells recognize glycosylphosphatidylinositol anchors from protozoan parasites as well as malarial hemozoin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».