Standardization of bleeding assessment in immune thrombocytopenia: report from the International Working Group
Notice bibliographique
Résumé
In a previous publication on new terminology, definitions, and outcome criteria for immune thrombocytopenia (ITP), the International Working Group (IWG) on ITP acknowledged that response to treatment should consist of clinically meaningful end points such as bleeding manifestations and that platelet count may not be the ideal parameter for capturing the benefits of therapy. The IWG now proposes a consensus-based ITP-specific bleeding assessment tool (ITP-BAT) with definitions and terminology consistent with those adopted for other bleeding disorders. Bleeding manifestations were grouped into three major domains: skin (S), visible mucosae (M), and organs (O), with gradation of severity (SMOG). Each bleeding manifestation is assessed at the time of examination. Severity is graded from 0 to 3 or 4, with grade 5 for any fatal bleeding. Bleeding reported by the patient without medical documentation is graded 1. Within each domain, the same grade is assigned to bleeding manifestations of similar clinical impact. The "worst bleeding manifestation since the last visit" (observation period) is graded (a suitable database collection form is provided), and the highest grade within each domain is recorded. The SMOG system provides a consistent description of the bleeding phenotype in ITP, and the IWG unanimously supports its adoption and validation in future clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».