Grb2 and Shc Adapter Proteins Play Distinct Roles in Neu (ErbB-2)-Induced Mammary Tumorigenesis: Implications for Human Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Amplification of the Neu (ErbB-2 or HER-2) receptor tyrosine kinase occurs in 20 to 30% of human mammary carcinomas, correlating with a poor clinical prognosis. We have previously demonstrated that four (Y1144 Y1201, Y1227 and Y1253) of the five known Neu autophosphorylation sites can independently mediate transforming signals. The transforming potential of two of these mutants correlates with their capacity to recruit Grb2 directly to Y1144 (YB) or indirectly through Shc to Y1227 (YD). Here, we demonstrate that these transformation-competent neu mutants activate extracellular signal-regulated kinases and stimulate Ets-2-dependent transcription. Although the transforming potential of three of these mutants (YB, YD, and YE) was susceptible to inhibition by Rap1A, a genetic antagonist of Ras, the transforming potential of YC was resistant to inhibition by Rap1A. To further address the significance of these ErbB-2-coupled signaling molecules in induction of mammary cancers, transgenic mice expressing mutant Neu receptors lacking the known autophosphorylation sites (NYPD) or those coupled directly to either Grb2 (YB) or Shc (YD) adapter molecules were derived. In contrast to the NYPD strains, which developed focal mammary tumors after a long latency period with low penetrance, all female mice derived from YB and YD strains rapidly developed mammary tumors. Although female mice from several independent YB or YD lines developed mammary tumors, the YB strains developed lung metastases at substantially higher rates than the YD strains. These observations argue that Grb2 and Shc play important and distinct roles in ErbB-2/Neu-induced mammary tumorigenesis and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».