Trametes meyenii possesses elevated dye degradation abilities under normal nutritional conditions compared to other white rot fungi
Notice bibliographique
Résumé
Several species of white-rot fungi were investigated for their utility in prolonged decolouration of the recalcitrant sulfonated azo dye, amaranth. Trametes pubescens, T. multicolor, T. meyenii and T. versicolor decoloured amaranth azo-dye best on low-nitrogen agar-solidified media whereas Bjerkandera adusta and Phlebia radiata were most effective in low nitrogen medium supplemented with manganese. Trametes cotonea did not decolour effectively under any condition. The decolouring Trametes species were also effective in liquid culture whereas B. adusta and P. radiata were not. Trametes meyenii, T. pubescens and T. multicolor were equal to or better than commonly employed T. versicolor at decolouring amaranth. This is the first study to show the dye decolouration potential of T. meyenii, T. pubescens, and T. multicolor. Supplementing with Mn(II) increased assayable manganese peroxidase activity, but not long-term decolouration, indicating that laccase is the main decolourizing enzyme in these Trametes species. This appears to be because of inadequate Mn(3+) chelation required by manganese peroxidase because adding relatively low amounts of malonate enhanced decolouration rates. The ability of Trametes meyenii to simultaneously decolour dye over prolonged periods of time while growing in relatively nutrient-rich medium appears to be unique amongst white-rot fungi, indicating its potential in wastewater bioremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».