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Enregistrement W2115510472 · doi:10.4039/n09-017

Effects of crop rotation and genetically modified herbicide-tolerant corn on ground beetle diversity, community structure, and activity density

2010· article· en· W2115510472 sur OpenAlexafffund
Stéphane Bourassa, Héctor A. Cárcamo, John R. Spence, Robert E. Blackshaw, Kevin D. Floate

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCanolaWeedBiologyAgronomyGround beetleCrop rotationBrassicaCropRotation systemEcologyHabitatNitrogenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground beetles (Coleoptera: Carabidae) were sampled in conventional and genetically modified herbicide-tolerant (GMHT) corn, Zea mays L. (Poaceae), planted under rotation with canola, Brassica L. (Brassicaceae), or continuously cropped corn to investigate the influence of corn variety and rotation on the structure of carabid assemblages. Corn variety, cultivation regime, and their interaction all influenced overall carabid activity density. Weed management associated with corn variety influenced the activity density of a few carabid species and this was attributed to changes in vegetation. Some smaller bodied carabids such as Bembidion quadrimaculatum L. were less abundant in GMHT plots, probably because weed density was higher in midseason, but the opposite was observed for larger bodied carabids such as Pterostichus melanarius (Illiger). Overall, rotating corn with canola had a stronger effect on carabid community structure than did corn variety. We suggest that GMHT corn has little impact on the overall carabid fauna but may influence the activity of certain species through effects on the weed community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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