Effect of Drying Methods and Ultrasonication in Improving the Antioxidant Activity and Total Phenolic Content of Apple Pomace Powder
Notice bibliographique
Résumé
Although extrusion is a promising process to develop ready to eat cereals and snacks, thermal treatment to raw material during extrusion results in degradation of phenolic compounds. Therefore, an approach was made to enhance the total phenolic content (TPC) and antioxidant activity (AA) of apple pomace (AP) prior to extrusion process. In this study, AP powder was naturally fermented (F) for 12 h and then was subjected to ultrasonication (U) at various conditions [25, 37, and 50 µm ultrasonication amplitude (UA) for 1, 2, and 3 min of ultrasonication time (UT)]. AP was then dried in oven (O) and microwave (MW), separately and thus four drying methods, i.e. O<sub>F</sub>-O<sub>U</sub>, O<sub>F</sub>-MW<sub>U</sub>, MW<sub>F</sub>-O<sub>U</sub>, MW<sub>F</sub>-MW<sub>U</sub> were used in combinations. Full factorial design was used for experimental plan and results were analyzed using statistical software. It was observed that drying method significantly affected the TPC and AA of AP powder followed by UA. UT did not have any significant effect on TPC, and AA. Maximum TPC, and AA observed for the AP powder dried in MW after fermentation and ultrasonication (MW<sub>F</sub>-MW<sub>U</sub>) at 50 µm UA for 3 min UT were 372.98 mg GAE/100g DW, and 729.67 µmol TE/100 g DW, respectively. MW<sub>F</sub>-MW<sub>U</sub> drying exhibited a more prominent disrupted and porous structure of AP powder compared with that of O<sub>F</sub>-O<sub>U</sub> drying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».