MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115511362 · doi:10.1677/jme.0.0320415

Leptin reduces glucose transport and cellular ATP levels in INS-1 beta-cells

2004· article· en· W2115511362 sur OpenAlexafffund
NT Lam, AT Cheung, MJ Riedel, P.Ann Light, Cheeseman Ci, TJ Kieffer

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésGLUT2LeptinInternal medicineEndocrinologyInsulinGlucose transporterChemistrySecretagogueIntracellularAdenosine triphosphateBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin suppresses insulin secretion by opening ATP-sensitive K(+) (K(ATP)) channels and hyperpolarizing beta-cells. We measured the intracellular concentration of ATP ([ATP](i)) in tumor-derived beta-cells, INS-1, and found that leptin reduced [ATP](i) by approximately 30%, suggesting that the opening of K(ATP) channels by leptin is mediated by decreased [ATP](i). A reduction in glucose availability for metabolism may explain the decreased [ATP](i), since leptin (30 min) reduced glucose transport into INS-1 cells by approximately 35%, compared to vehicle-treated cells. The twofold induction of GLUT2 phosphorylation by GLP-1, an insulin secretagogue, was abolished by leptin. Therefore, the acute effect of leptin could involve covalent modification of GLUT2. These findings suggest that leptin may inhibit insulin secretion by reducing [ATP](i) as a result of reduced glucose availability for the metabolic pathway. In addition, leptin reduced glucose transport by 35% in isolated rat hepatocytes that also express GLUT2, suggesting that glucose transport may also be altered by leptin in other glucose-responsive tissues such as the liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Molecular EndocrinologyMême sujetRegulation of Appetite and ObesityTravaux en français237 207