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Enregistrement W2115514008 · doi:10.1016/j.arthro.2013.09.006

The Efficacy of Platelet‐Rich Plasma in the Treatment of Symptomatic Knee Osteoarthritis: A Systematic Review With Quantitative Synthesis

2013· review· en· W2115514008 sur OpenAlexaffabout
Amir Khoshbin, Timothy Leroux, David Wasserstein, Paul Marks, John Theodoropoulos, Darrell Ogilvie‐Harris, Rajiv Gandhi, Kirat Takhar, Grant Lum, Jaskarndip Chahal

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalHospital for Sick ChildrenWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOrthopaedic Trauma Association
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRandomized controlled trialPlatelet-rich plasmaCochrane LibraryMeta-analysisConfidence intervalVisual analogue scalePhysical therapyInternal medicineMEDLINEAdverse effectArthritisProspective cohort studyPlateletAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this systematic review was to synthesize the available Level I and Level II literature on platelet-rich plasma (PRP) as a therapeutic intervention in the management of symptomatic knee osteoarthritis (OA). METHODS: A systematic review of Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PubMed, and www.clinicaltrials.gov was performed to identify all randomized controlled trials and prospective cohort studies that evaluated the clinical efficacy of PRP versus a control injection for knee OA. A random-effects model was used to evaluate the therapeutic effect of PRP at 24 weeks by use of validated outcome measures (Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, visual analog scale for pain, International Knee Documentation Committee Subjective Knee Evaluation Form, and overall patient satisfaction). RESULTS: Six Level I and II studies satisfied our inclusion criteria (4 randomized controlled trials and 2 prospective nonrandomized studies). A total of 577 patients were included, with 264 patients (45.8%) in the treatment group (PRP) and 313 patients (54.2%) in the control group (hyaluronic acid [HA] or normal saline solution [NS]). The mean age of patients receiving PRP was 56.1 years (51.5% male patients) compared with 57.1 years (49.5% male patients) for the group receiving HA or NS. Pooled results using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index scale (4 studies) showed that PRP was significantly better than HA or NS injections (mean difference, -18.0 [95% confidence interval, -28.8 to -8.3]; P < .001). Similarly, the International Knee Documentation Committee scores (3 studies) favored PRP as a treatment modality (mean difference, 7.9 [95% confidence interval, 3.7 to 12.1]; P < .001). There was no difference in the pooled results for visual analog scale score or overall patient satisfaction. Adverse events occurred more frequently in patients treated with PRP than in those treated with HA/placebo (8.4% v 3.8%, P = .002). CONCLUSIONS: As compared with HA or NS injection, multiple sequential intra-articular PRP injections may have beneficial effects in the treatment of adult patients with mild to moderate knee OA at approximately 6 months. There appears to be an increased incidence of nonspecific adverse events among patients treated with PRP. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, systematic review of Level I and II studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,012
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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