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Enregistrement W2115515947 · doi:10.5897/ajb11.2143

Effects of shade and drought stress on soybean hormones and yield of main-stem and branch

2011· article· en· W2115515947 sur OpenAlexaff
Jıng Zhang, L Smith Donald, Xinfu Chen, Yang Wenyu

Notice bibliographique

RevueAFRICAN JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAbscisic acidZeatinPoint of deliveryYield (engineering)GibberellinHorticultureBiologyGibberellic acidSeedlingBotanyAgronomyCytokininGerminationAuxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple frequently interactive stress factors naturally influence plant due to global change. The leaf’s hormone concentrations, main-stem and branch yield response to the combination of shade and drought were studied in a greenhouse experiment during 2009 and 2010 seasons. Pot experiments were conducted under shade of maize (LI) and normal irradiance (HI). Shade stress was removed once maize was harvested. Manipulative progressive soil drying period at branching stages under good soil conditions (HW) and water stress treatment (LW) were applied in 2010, while well-watered (WW) and moderate drought (MD) were applied in 2009. Under shade stress, seedling height and first internode length increased, stem diameter decreased, abscisic acid (ABA) and zeatin (ZT) concentration decreased, while indole acetic acid (IAA) and gibberellins 3 (GA3) concentration increased. More also, branch numbers, pod number of branches and seed number of branches increased. Branch yield did not reduce significantly under shade stress, which was related to the decrease of ABA and IAA. Based on the results, soybean yield decreased under shade and drought stresses was mainly due to the yield reduction of the main-stem. Key words: Abscisic acid, indole acetic acid, relay strip intercropping system, soybean, zeatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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