Splicing and transcription-associated proteins PSF and p54nrb/NonO bind to the RNA polymerase II CTD
Notice bibliographique
Résumé
The carboxyl-terminal domain (CTD) of the largest subunit of eukaryotic RNA polymerase II (pol II) plays an important role in promoting steps of pre-mRNA processing. To identify proteins in human cells that bind to the CTD and that could mediate its functions in pre-mRNA processing, we used the mouse CTD expressed in bacterial cells in affinity chromatography experiments. Two proteins present in HeLa cell extract, the splicing and transcription-associated factors, PSF and p54nrb/NonO, bound specifically and could be purified to virtual homogeneity by chromatography on immobilized CTD matrices. Both hypo- and hyperphosphorylated CTD matrices bound these proteins with similar selectivity. PSF and p54nrb/NonO also copurified with a holoenzyme form of pol II containing hypophosphorylated CTD and could be coimmunoprecipitated with antibodies specific for this and the hyperphosphorylated form of pol II. That PSF and p54nrb/NonO promoted the binding of RNA to immobilized CTD matrices suggested these proteins can interact with the CTD and RNA simultaneously. PSF and p54nrb/NonO may therefore provide a direct physical link between the pol II CTD and pre-mRNA processing components, at both the initiation and elongation phases of transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».