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Enregistrement W2115526918 · doi:10.1016/j.mce.2012.12.022

Peri-conceptional changes in maternal exposure to sewage sludge chemicals disturbs fetal thyroid gland development in sheep

2013· article· en· W2115526918 sur OpenAlexafffund
Sabine Hombach‐Klonisch, Adrian Danescu, Farhana Begum, Maria R. Amezaga, S. M. Rhind, Richard M. Sharpe, Neil P. Evans, Michelle Bellingham, Corinne Cotinot, Béatrice Mandon‐Pepin, Paul Fowler, Thomas Klonisch

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Endocrinology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésFetusThyroidEndocrinologyInternal medicineOffspringIn uteroPregnancyFollicular phasePhysiologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ewes were exposed to sewage sludge-fertilized pastures in a study designed investigate pre-conceptual and/or gestational exposure to environmental chemicals. The in utero impact on fetal thyroid morphology and function at day 110 (of 145) of pregnancy was then determined. Pre-conceptual exposure increased the relative thyroid organ weights in male fetuses. The number of thyroid follicles in thyroids of fetuses after pre-conceptual or gestational exposure was reduced. This correlated with an increase in Ki67 positive cells. Pre-conceptual exposure to sewage sludge reduced small blood vessels in fetal thyroids. Thyroid tissues of exposed fetuses contained regions where mature angio-follicular units were reduced exhibiting decreased immunostaining for sodium-iodide symporter (NIS). Fetal plasma levels of fT3 and fT4 in exposed animals, however, were not different from controls suggesting compensatory changes in the thyroid gland to maintain homeostasis in exposed fetuses. The regional aberrations in thyroid morphology may impact on the post-natal life of the exposed offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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