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Enregistrement W2115531756 · doi:10.1509/jm.09.0581

Belief in a Just World: Consumer Intentions and Behaviors toward Ethical Products

2011· article· en· W2115531756 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeFair tradeEconomic JusticeProduct (mathematics)Prosocial behaviorPerceptionPrivilege (computing)MarketingIndulgenceBusinessSalientAdvertisingSocial psychologyPsychologyEconomicsPolitical scienceLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although consumers report positive attitudes toward ethical goods, their intentions and behaviors often do not follow suit. Just-world theory highlights the conditions under which consumers are most likely to prefer fair-trade products. This theory proposes that people are motivated to construe the world as a just place where people get what they deserve. In the current research, when people are confronted with high levels of injustice (communicated need is high) and avenues for justice restoration seem uncertain or unavailable, assisting others by supporting fair trade decreases. However, highlighting how injustice can be redressed through purchases enhances fair-trade support under conditions of high need. The effects are moderated by justice sensitivity factors, such as just-world beliefs and whether the product type (indulgence vs. necessity) makes the injustice of consumer privilege salient. The results suggest that communicating high need when requesting consumer prosocial actions can sometimes backfire. Marketers employing high need appeals should heighten perceptions of justice restoration potential and activate fairness-related thoughts through product positioning to encourage fair-trade purchases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle