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Enregistrement W2115531756 · doi:10.1509/jm.09.0581

Belief in a Just World: Consumer Intentions and Behaviors toward Ethical Products

2011· article· en· W2115531756 sur OpenAlexaff
Katherine White, Rhiannon MacDonnell Mesler, John Ellard

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeFair tradeEconomic JusticeProduct (mathematics)Prosocial behaviorPerceptionPrivilege (computing)MarketingIndulgenceBusinessSalientAdvertisingSocial psychologyPsychologyEconomicsPolitical scienceLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although consumers report positive attitudes toward ethical goods, their intentions and behaviors often do not follow suit. Just-world theory highlights the conditions under which consumers are most likely to prefer fair-trade products. This theory proposes that people are motivated to construe the world as a just place where people get what they deserve. In the current research, when people are confronted with high levels of injustice (communicated need is high) and avenues for justice restoration seem uncertain or unavailable, assisting others by supporting fair trade decreases. However, highlighting how injustice can be redressed through purchases enhances fair-trade support under conditions of high need. The effects are moderated by justice sensitivity factors, such as just-world beliefs and whether the product type (indulgence vs. necessity) makes the injustice of consumer privilege salient. The results suggest that communicating high need when requesting consumer prosocial actions can sometimes backfire. Marketers employing high need appeals should heighten perceptions of justice restoration potential and activate fairness-related thoughts through product positioning to encourage fair-trade purchases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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