Regional and historical distributions of lake-water pH within a 100-km radius of the Horne smelter in Rouyn-Noranda, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of lake-water pH near the Horne smelter in Rouyn-Noranda, Quebec, Canada, is affected not only by industrial sulphur dioxide emissions, but also by other anthropogenic and natural factors. Regional calcareous glaciolacustrine deposits from glacial lakes Barlow and Ojibway provide buffering capacity. Locally, some kettle lakes are buffered by silicate weathering. Small mines, tailings, and natural sources of acidity (e.g. peat basins, forested catchment areas with acidic soils) also contribute to lake acidification. Interpreting the modern regional distribution of lake-water pH, ranging from 3.7 to 9.3 in 99 lakes, is equivocal in this area where wind-transported emissions and buffering from calcareous glaciolacustrine deposits can yield similar spatial trends. However, in a parallel study, diatom assemblages have been used as bio-indicators of past lake-water pH since they respond to temporal shifts in environmental conditions, including lake-water acidity. The historical pH reconstructions for two lakes within a 100-km radius of Rouyn-Noranda suggest that they were naturally acidic before industrialization and have further acidified. Lac de la Pépinière was naturally acidic in the 1800s (pH 5.5) and reached a pH of 4.8 by 1998; its increased rate of acidification since 1927 corresponds to the beginning of mining and smelting operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».