Inhibition of proliferation and migration of luminal and claudin-low breast cancer cells by PDGFR inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet-derived growth factors (PDGFs) bind to two receptors, PDGFRα and PDGFRβ to mediate cell proliferation, migration and survival. Although epithelial cells typically do not express high levels of PDGFRs, their expression has been reported to increase in breast cancer cells that have undergone epithelial to mesenchymal transition. METHODS: PDGFR signaling was inhibited using Sunitinib malate, Imatinib mesylate or Regorafenib in murine and human luminal-like and claudin-low mammary tumor cell lines or Masitinib in only the human cell lines. A scratch wound assay was used to assess tumor cell migration while immunofluorescence for phosphorylated histone H3 or cleaved caspase 3 was used to determine tumor cell proliferation and apoptosis, respectively. RESULTS: Sunitinib and Regorafenib, but not Imatinib, were capable of significantly inhibiting the migration of both murine and human luminal-like and claudin-low breast cancer cells while Masitinib inhibited migration in both human breast cancer cell lines. Sunitinib but not Regorafenib or Imatinib also significantly suppressed tumor cell proliferation in all four cell lines tested while Masitinib had no significant effect on human breast cancer cell proliferation. None of the PDGFR inhibitors consistently regulated mammary tumor cell apoptosis. CONCLUSION: Sunitinib, Regorafenib and Masitinib may prove clinically useful in inhibiting breast cancer cell migration and metastasis while only Sunitinib (and possibly Regorafenib in some breast cancer subtypes) is effective at inhibiting both migration and proliferation of breast cancer cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle