Are Mood and Anxiety Disorders and Alexithymia Associated with Endometriosis? A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this preliminary study was to determine whether psychiatric disorders, psychopathological symptoms, and alexithymia are associated with endometriosis in an Italian population. STUDY DESIGN: A preliminary study comprising 37 Italian patients with surgically confirmed endometriosis and 43 controls, without clinical and ultrasound signs of endometriosis, was carried out. Both patients and controls were evaluated for the presence/absence of psychiatric disorders, psychopathological symptoms, alexithymia, and pain symptoms (nonmenstrual pelvic pain, dysmenorrhea, and dyspareunia). RESULTS: Statistically significant differences were found between cases and controls for prevalence of mood and anxiety disorders, malfunctioning on obsessive-compulsive subscale (P < 0.01) and depression subscale (P < 0.05) of the Symptom Checklist-90-Revisited (SCL-90-R), and higher alexithymia levels (P < 0.01). Patients with endometriosis-associated pain showed greater prevalence of psychiatric disorders compared to pain-free patients but that difference was not significant. Significant correlation was found between malfunctioning in some SCL-90-R dimensions and pelvic pain, dysmenorrhea, and dyspareunia scores at the visual analog score (VAS). CONCLUSION: Some psychopathological aspects, such as psychoemotional distress and alexithymia, are more frequent in women with endometriosis and might amplify pain symptoms in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».