Aging and Audio-Visual and Multi-Cue Integration in Motion
Notice bibliographique
Résumé
The perception of naturalistic events relies on the ability to integrate information from multiple sensory systems, an ability that may change with healthy aging. When two objects move toward and then past one another, their trajectories are perceptually ambiguous: the objects may seem to stream past one another or bounce off one another. Previous research showed that auditory or visual events that occur at the time of disks' coincidence could bias the percept toward bouncing or streaming. We exploited this malleable percept to assay age-related changes in the integration of multiple inter- and intra-modal cues. The disks' relative luminances were manipulated to produce stimuli strongly favoring either bouncing or streaming, or to produce ambiguous motion (equal luminances). A sharp sound coincident with the disks' overlap increased both groups' perception of bouncing, but did so significantly less for older subjects. An occluder's impact on motion perception varied with its duration: a long duration occluder promoted streaming in both groups; a brief occluder promoted bouncing in younger subjects, but not older ones. Control experiments demonstrated that the observed differences between younger and older subjects resulted from neither age-related changes in retinal illuminance nor age-related changes in hearing, pointing to weakened inter- and intra-modal integration with aging. These changes could contribute to previously demonstrated age-related perceptual and memory deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».