Life expectancy among HIV-positive patients in Rwanda: a retrospective observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rwanda has achieved substantial progress in scaling up of antiretroviral therapy. We aimed to assess the effect of increased access to antiretroviral therapy on life expectancy among HIV-positive patients in two distinct periods of lower and higher antiretroviral therapy coverage (1997-2007 and 2008-11). METHODS: In a retrospective observational cohort study, we collected clinical and demographic data for all HIV-positive patients enrolled in care at 110 health facilities across all five provinces of Rwanda. We included patients aged 15 years or older with a known enrolment date between 1997 and 2014. We constructed abridged life tables from age-specific mortality rates and life expectancy stratified by sex, CD4 cell count, and WHO disease stage at enrolment in care and initiation of antiretroviral therapy. FINDINGS: We included 72,061 patients in this study, contributing 213,983 person-years of follow-up. The crude mortality rate was 33·4 deaths per 1000 person-years (95% CI 32·7-34·2). Life expectancy for the overall cohort was 25·6 additional years (95% CI 25·1-26·1) at 20 years of age and 23·3 additional years (95% CI 22·9-23·7) at 35 years of age. Life expectancy at 20 years of age in the period of 1997-2007 was 20·4 additional years (95% CI 19·5-21·3); for the period of 2008-11, life expectancy had increased to 25·6 additional years (95% CI 24·8-26·4). Individuals enrolling in care with CD4 cell counts of 500 cells per μL or more, and with WHO disease stage I, had the highest life expectancies. INTERPRETATION: This study adds to the growing body of evidence showing the benefit to HIV-positive patients of early enrolment in care and initiation of antiretroviral therapy. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».