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Enregistrement W2115547268 · doi:10.1152/japplphysiol.00949.2010

Nutritional modulation of training-induced skeletal muscle adaptations

2010· review· en· W2115547268 sur OpenAlexaff
John A. Hawley, Louise M. Burke, Stuart M. Phillips, Lawrence L. Spriet

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleStimulus (psychology)Adaptive responseEndurance trainingBiologyExercise physiologyEndocrinologyInternal medicineMuscle contractionNeuroscienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle displays remarkable plasticity, enabling substantial adaptive modifications in its metabolic potential and functional characteristics in response to external stimuli such as mechanical loading and nutrient availability. Contraction-induced adaptations are determined largely by the mode of exercise and the volume, intensity, and frequency of the training stimulus. However, evidence is accumulating that nutrient availability serves as a potent modulator of many acute responses and chronic adaptations to both endurance and resistance exercise. Changes in macronutrient intake rapidly alter the concentration of blood-borne substrates and hormones, causing marked perturbations in the storage profile of skeletal muscle and other insulin-sensitive tissues. In turn, muscle energy status exerts profound effects on resting fuel metabolism and patterns of fuel utilization during exercise as well as acute regulatory processes underlying gene expression and cell signaling. As such, these nutrient-exercise interactions have the potential to activate or inhibit many biochemical pathways with putative roles in training adaptation. This review provides a contemporary perspective of our understanding of the molecular and cellular events that take place in skeletal muscle in response to both endurance and resistance exercise commenced after acute and/or chronic alterations in nutrient availability (carbohydrate, fat, protein, and several antioxidants). Emphasis is on the results of human studies and how nutrient provision (or lack thereof) interacts with specific contractile stimulus to modulate many of the acute responses to exercise, thereby potentially promoting or inhibiting subsequent training adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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