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The Ice Crystal–Graupel Collision Charging Mechanism of Thunderstorm Electrification

2001· article· en· W2115551908 sur OpenAlexafffund
Peter Berdeklis, Roland List

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésGraupelRelative humidityRelative velocityThunderstormIce crystalsEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyElectrificationSaturation (graph theory)HumidityMaterials sciencePhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ice crystal–graupel collision charging mechanism, which is considered important in thunderstorm electrification, was studied using the newly developed Triple Interaction Facility that allows independent control of the solid, liquid, and vapor phases of a simulated cloud. The advanced experiment led to the discovery of a new, dominant effect on charge transfer: the effect of relative humidity at which the ice crystals grow. It exceeds the impact of temperature and liquid water content (LWC). Higher relative humidity (close to water saturation) always promoted stronger negative charging, while lower humidity (close to ice saturation) led to weaker negative or stronger positive charging. The effect was greatest at temperatures of around −15°C ±3°C. Newly established was also a velocity dependence on charging with a maximum at relative graupel–air speed of ∼5 m s−1. The reversal temperature, previously considered to be unique at a given LWC, was found to be also a function of the relative humidity (RH). Now, changes in RH can explain quantitatively the differences between once controversial observations of previous investigators. A parameterization of the results is presented for use in numerical thunderstorm models, and a new conceptual model of thunderstorm electrification is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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