Sex Differences in Blood Pressure and Its Relationship to Body Composition and Metabolism in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate during adolescence (1) sex differences in blood pressure (BP) and hemodynamic factors at rest and during physical and mental challenges and (2) whether these differences are mediated by body composition and glucose and lipid metabolism. DESIGN: Cross-sectional study of a population-based cohort. SETTING: Saguenay Youth Study, Quebec, Canada, from November 2003 to June 2007. PARTICIPANTS: A total of 425 adolescents (225 girls aged 12-18 years). OUTCOME MEASURES: Systolic and diastolic BP measured using a Finometer. Secondary outcome measures were (1) hemodynamic parameters also measured with a Finometer, (2) body composition assessed with magnetic resonance imaging, bioimpedance, and anthropometry, and (3) metabolic indices determined from a fasting blood sample. RESULTS: Girls vs boys demonstrated lower systolic and diastolic BP at rest and during challenges, with the differences being greatest during a math-stress test (adjusted difference, 7 mm Hg; 95% confidence interval [CI], 4-10 mm Hg and adjusted difference, 6 mm Hg; 95% CI, 4-8 mm Hg, respectively). The differences were mainly due to girls vs boys having lower stroke volume while lying down, standing (adjusted difference, 4 mL; 95% CI, 1-7 mL), and sitting, and lower total peripheral resistance during the math-stress test (adjusted difference, 0.14 mm Hg . s/mL; 95% CI, 0.09-0.21 mm Hg . s/mL). Intra-abdominal fat was positively associated with BP, but less in girls than in boys, and fat-free mass, fat mass, and insulin resistance were also positively associated with BP, similarly in boys and girls. CONCLUSIONS: In adolescence, BP is lower in girls than boys, with the difference being determined mainly by lower stroke volume during physical challenges and by lower total peripheral resistance during mental challenges. Body composition and insulin resistance contribute to these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».