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Enregistrement W2115559292 · doi:10.4141/cjps10086

A review on the improvement of stevia [<i>Stevia rebaudiana</i>(Bertoni)]

2011· review· en· W2115559292 sur OpenAlexvenueno aff
Ashok Yadav, Sanjay Singh, D. Dhyani, Paramvir Singh Ahuja

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStevia rebaudianaSteviosideRebaudioside ASteviaSteviolBotanyHerbaceous plantBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yadav, A. K., Singh, S., Dhyani, D. and Ahuja, P. S. 2011. A review on the improvement of Stevia [Stevia rebaudiana (Bertoni)]. Can. J. Plant Sci. 91: 1–27. Stevia rebaudiana (Bertoni) is a herbaceous perennial plant (2n=22) of genus Stevia Cav., which consists of approximately 230 species of herbaceous, shrub and sub-shrub plants. Leaves of stevia produce diterpene glycosides (stevioside and rebaudiosides), non-nutritive, non-toxic, high-potency sweeteners and may substitute sucrose as well as other synthetic sweetners, being 300 times sweeter than sucrose. In addition to its sweetening property, it has medicinal values and uses. Stevia is self-incompatible plant and the pollination behaviour is entomophilous. Rebaudioside-A is of particular interest among the glycosides produced in the leaves of stevia because of the most desirable flavour profile, while, stevioside is responsible for aftertaste bitterness. Development of new varieties of S. rebaudiana with a higher content of rebaudioside-A and a reduced content of stevioside is the primary aim of plant breeders concerned with the improvement and utilization of this source of natural sweeteners. The proportions of rebaudioside-A and -C are controlled by a single additive gene known to be co-segregating suggesting synthesis by the same enzyme. Stevioside and rebaudioside-A are negatively correlated, while rebaudioside-A and -C are positively correlated. Conventional plant breeding approaches such as selection and intercrossing among various desirable genotypes is the best method for improving quality traits in a highly cross-pollinated crop like stevia. Various plant types with larger amounts of specific glycoside have already been patented, such as RSIT 94-1306, RSIT 94-75, RSIT 95-166-1 through selection and intercrossing. Composites and synthetics can be used to capture part of the available heterosis because of the high degree of natural out-crossing and the absence of an efficient system of pollination control. Synthetics and composites like “AC Black Bird” and “PTA-444” have already been developed. Polyploidy results in better adaptability of individuals and increased organ and cell sizes. Tetraploids have larger leaf size, thickness and have potential use in increasing biomass and yield in comparison with diploid strains. Characters of interest with low variability in the population may be improved through mutation breeding. Use of biotechnological approaches, such as tissue culture for the mass propagation of elite genotypes, anther culture for development of pure homozygous doubled haploid and molecular marker technology for identification of marker loci linked to rebaudioside-A trait, can create new opportunities for plant breeders. Understanding the mechanism and pathway of biosynthesis of steviol glycosides can help to improve the glycoside profile by up-regulation and down-regulation of genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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