<i>Apocynum venetum</i> leaf extract protects rat cortical neurons from injury induced by oxygen and glucose deprivation in vitro
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the protective effect of Apocynum venetum leaf extract (AVLE) on an in vitro model of ischemia-reperfusion induced by oxygen and glucose deprivation (OGD) and further explored the possible mechanisms underlying protection. Cell injury was assessed by morphological examination using phase-contrast microscopy and quantified by measuring the amount of lactate dehydrogenase (LDH) leakage; cell viability was measured by XTT reduction. Neuronal apoptosis was determined by flow cytometry, and electron microscopy was used to study morphological changes of neurons. Caspase-3, -8, and -9 activation and Bcl-2/Bax protein expression were determined by Western blot analysis. We report that treatment with AVLE (5 and 50 µg/mL) effectively reduced neuronal cell death and relieved cell injury induced by OGD. Moreover, AVLE decreased the percentage of apoptotic neurons, relieved neuronal morphological damage, suppressed overexpression of active caspase-3 and -8 and Bax, and inhibited the reduction of Bcl-2 expression. These findings indicate that AVLE protects against OGD-induced injury by inhibiting apoptosis in rat cortical neurons by down-regulating caspase-3 activation and modulating the Bcl-2/Bax ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».