Functional MRI as a tool to assess vision in dogs: the optimal anesthetic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a recent advance in neuroimaging that provides a picture of brain activity with excellent spatial resolution. Current methods used to evaluate canine vision are poorly standardized and vulnerable to bias. Functional MRI may represent a valuable method of testing vision in dogs if the impacts of anesthesia on fMRI are understood. Six dogs were scanned during visual stimulation, each under three different anesthetic protocols (isoflurane, propofol, fentanyl/midazolam) to address the questions: (1) Can visually evoked fMR signals be reliably recorded in anesthetized dogs? and (2) Which anesthetic agent permits the least suppression of visually induced fMR signal in dogs? This study confirms that visual stimuli reliably elicit neural activity and fMR signal change in anesthetized dogs. No significant differences in images acquired under the three anesthetics were found, and there was no significant relationship between anesthetic dose and brain activity, within the range of doses used in this study. Images obtained during isoflurane anesthesia were more consistent between dogs than those obtained with the other two agents. This reduced variation may reflect the fact that inhalant anesthesia is more easily controlled than intravenous anesthesia under conditions associated with high field fMRI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle