Quality assurance study of the use of preventative therapies in glucocorticoid-induced osteoporosis in early inflammatory arthritis: results from the CATCH cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize steroid use and compliance with glucocorticoid-induced osteoporosis (GIOP) guidelines within a large early inflammatory arthritis cohort. METHODS: Using the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) database, patients with inflammatory arthritis on glucocorticoids (oral, IA and i.m.) were identified. Consecutive steroid exposure was defined as using glucocorticoids for two consecutive clinic visits (at least 90 days apart). The primary outcome was the proportion of patients receiving calcium, vitamin D and a bisphosphonate among patients treated with consecutive oral glucocorticoids. RESULTS: Six hundred and fifty-five patients were in the CATCH database, where 273 patients were identified as glucocorticoid users, of whom 48% were on oral prednisone, 38% received i.m. or IA and 13% both. The median oral daily dose of prednisone was 5 mg (interquartile range 2.5-10). Consecutive users (CUs, n = 78) compared with non-consecutive users (NUs, n = 532) showed that CUs were older (56 vs 50 years, P = 0.001); females were fewer (63% vs 74%, P = 0.04), but a similar proportion were RF positive (51% in CU vs 56% in NU, P = 0.73). For the primary outcome, rates of prophylaxis for users of consecutive oral steroids were as follows: 53% were treated with calcium, 47% with vitamin D and 25% were on a bisphosphonate. For users of oral prednisone at doses ≥7.5 mg/day, rates of prophylaxis were as follows: 64% were treated with calcium, 57% with vitamin D and 21% were on a bisphosphonate. CONCLUSION: Glucocorticoid therapy is frequently used in early inflammatory arthritis. The use of calcium, vitamin D or a bisphosphonate was low among chronic glucocorticoid users and illustrates the need for more diligence in patients receiving glucocorticoids to prevent GIOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».